콘텐츠 집계 및 자동화 시스템: 잃어버린 시간의 문제

내 역할: 자동화 아키텍트 및 개발자

프로젝트 설명

 우리는 뉴스 게시 프로세스를 자동화했습니다. 웹사이트 파싱 및 주제 필터링에서 게시물 초안 작성 및 참여 통계 수집까지. 이제 봇은 관련 뉴스를 찾아 인공지능을 통해 확인하고 초안을 작성하며 이미지를 생성하고 오류에 대해 보고합니다. 사람들은 콘텐츠를 검토하고 승인하는 일만 합니다. 그 결과, 팀은 매일 3.5시간의 작업을 30분으로 줄였습니다. 매주 거의 하루를 절약한 것입니다. 🥂

도구

n8n | 자동화 | API  | 마케팅 운영 및 워크플로우 

고객

중간 규모 회사의 내부 마케팅 부서.

숙제

원래 팀은 게시 자동화를 요청하러 저에게 왔습니다. 그러나 프로세스를 분석한 결과, 우리는 게시 전에 발생하는 모든 작업, 즉 자료 검색 및 콘텐츠 생성부터 게시 준비에 이르기까지 훨씬 더 많은 것을 자동화할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 또한 게시 후에는 조회 통계 수집까지 가능합니다.

도전:

• 각 뉴스 사이트마다 구조가 달랐기 때문에, 어떤 곳은 RSS 피드를 가지고 있었고 어떤 곳은 그렇지 않아 파싱이 복잡해졌습니다.
• 뉴스를 주제의 관련성에 따라 필터링해야 했습니다.
• 콘텐츠 생성에도 여전히 인간의 참여가 필요했습니다.
• 각 플랫폼마다 API가 있었으며, 그 작업에 대부분의 개발 시간이 소요되었습니다.
• 일부 서비스에는 만료 기간이 있는 API 키가 있어 신중하게 관리해야 했습니다.

해결책:

이 과정은 거의 사람의 개입 없이 진행됩니다.

1. 매일 아침 봇이 실행되어 선택한 웹사이트에서 뉴스를 파싱하고 키워드로 확인합니다.
2. 뉴스가 적합할 경우, 인공지능이 이를 확인하고 스토리가 자동으로 테이블에 추가됩니다. 이렇게 매일 아침 актуальный 뉴스 목록이 생성됩니다.
3. 그런 다음 사용자가 필요한 항목을 선택하면 봇이 맞춤 프롬프트에 따라 게시물을 작성하고 이미지를 생성합니다.
4. 빠른 검토 및 수정 후, 텍스트는 다음 에이전트에게 전송되어 즉시 모든 소셜 미디어에 게시됩니다.
5. 오류가 발생하면, 봇은 이를 메신저에 보고합니다.
6. 하루가 끝나면, 그는 Telegram, LinkedIn, Instagram 및 Facebook에서 조회 수 및 참여 통계를 수집합니다.

이제 사람은 두 번만 프로세스에 참여하여 콘텐츠를 선택하고 승인합니다. 나머지는 모두 자동화되었습니다.

결과

• 이전에는 팀이 하루에 약 3.5시간을 소모했습니다: 30분은 검색에, 1.5시간은 작성에, 추가로 1.5시간은 게시에 할애했습니다.
• 이제는 전체 과정이 하루에 단 30분만 소요됩니다.
• 전체 주 전에 약 25시간의 작업이 필요했으나, 이제 단 3.5시간만 필요합니다.

주요 결론으로 정리하며

이것은 엄청난 차이입니다. 팀은 거의 하루를 절약했습니다. 자동화를 축하하기 위한 작은 파티를 열어보는 것은 어떨까요? 🥂 만세!