Sistema de agregación y automatización de contenido. El caso de las horas perdidas

Mi rol: Arquitecto de automatización y desarrollador

Descripción del proyecto

 Automatizamos todo el proceso de publicación de noticias, desde el scraping de sitios web y la filtración de temas hasta la redacción de borradores de publicaciones y la recopilación de estadísticas de participación. Ahora, un bot encuentra noticias relevantes, las verifica con inteligencia artificial, redacta borradores, genera imágenes e incluso informa sobre errores. Las personas solo se encargan de revisar y aprobar el contenido. Como resultado, el equipo redujo su trabajo diario de 3.5 horas a solo 30 minutos, ahorrando casi un día laboral cada semana. 🥂

Herramientas

n8n | Automatización | API  | Operaciones y flujo de trabajo de marketing 

Cliente

Departamento de marketing interno de una empresa de tamaño mediano.

Tarea

Inicialmente, el equipo se acercó a mí con una solicitud de automatización de publicaciones. Sin embargo, tras analizar el proceso, nos dimos cuenta de que se podía automatizar mucho más: todo lo que ocurre antes de la publicación, desde la búsqueda de referencias y la creación de contenido hasta su preparación para la colocación. Así como después de la publicación, hasta la recopilación de estadísticas de vistas.

Desafío:

• Cada sitio de noticias tenía una estructura diferente: algunos tenían feeds RSS, otros no, lo que complicaba el scraping.
• Era necesario filtrar noticias por relevancia de temas.
• La creación de contenido aún requería la participación humana.
• Cada plataforma tenía su propia API, con la que la mayor parte del tiempo de desarrollo se empleó.
• Algunos servicios tenían claves API con un tiempo de vida limitado, que debían gestionarse de manera cuidadosa.

Solución:

El proceso ocurre con una mínima intervención humana.

1. Cada mañana, un bot se activa, extrae noticias de los sitios seleccionados y las verifica según palabras clave.
2. Si la noticia es adecuada, una red neuronal lo confirma y el tema se agrega automáticamente a la tabla. Así, cada mañana se forma una lista fresca de noticias relevantes.
3. Luego, una persona selecciona los elementos necesarios y el bot, mediante un prompt personalizado, redacta la publicación y genera una imagen.
4. Después de una rápida revisión y corrección, el texto se envía al siguiente agente, que lo publica instantáneamente en todas las redes sociales.
5. Si hay un error, el bot informa directamente en el mensajero.
6. Al final del día, recopila estadísticas de vistas y participación de Telegram, LinkedIn, Instagram y Facebook.

Ahora, una persona se involucra en el proceso solo dos veces: para seleccionar y aprobar el contenido, mientras que todo lo demás está completamente automatizado.

Resultado

• Antes el equipo dedicaba alrededor de 3,5 horas al día: 30 minutos en la búsqueda, 1,5 horas en la redacción y 1,5 horas en la publicación.
• Ahora todo el proceso toma solo 30 minutos al día.
• Una semana completa antes requería alrededor de 25 horas de trabajo, y ahora solo 3,5 horas.

Conclusiones clave

Es una gran diferencia; el equipo liberó casi un día completo de trabajo. ¿Por qué no celebrar la automatización con una pequeña fiesta? 🥂 ¡Salud!