Система агрегации и автоматизации контента. Дело о потерянных часах

Моя роль: Архитектор автоматизации и разработчик

Описание проекта

 Мы автоматизировали весь рабочий процесс публикации новостей — от парсинга веб-сайтов и фильтрации тем до написания черновиков постов и сбора статистики вовлеченности. Теперь бот находит релевантные новости, проверяет их с помощью ИИ, пишет черновики, генерирует изображения и даже сообщает об ошибках. Люди занимаются только проверкой и утверждением контента. В результате команда сократила ежедневную работу с 3,5 часов до всего 30 минут — экономя почти целый рабочий день каждую неделю. 🥂

Инструменты

n8n | Автоматизация | API  | Маркетинговые операции и рабочие процессы 

Клиент

Внутренний отдел маркетинга компании среднего размера.

Задача

Изначально команда обратилась ко мне с запросом на автоматизацию постинга. Однако после анализа процесса мы поняли, что автоматизировать можно гораздо больше — всё, что происходит до публикации: от поиска референсов и создания контента до его подготовки к размещению. А также после публикации — вплоть до сбора статистики просмотров.

Вызов:

• У каждого новостного сайта была разная структура — где-то были RSS-ленты, где-то нет, что усложняло парсинг.
• Необходимо было фильтровать новости по релевантности тем.
• Создание контента всё еще требовало участия человека.
• У каждой платформы был свой API, на работу с которыми ушла большая часть времени разработки.
• У некоторых сервисов были API-ключи с ограниченным сроком действия, которыми нужно было тщательно управлять.

Решение:

Процесс проходит практически без участия человека.

1. Каждое утро бот запускается, парсит новости с выбранных сайтов и проверяет их на ключевые слова.
2. Если новость подходит, нейросеть подтверждает это, и сюжет автоматически добавляется в таблицу. Так каждое утро формируется свежий список актуальных новостей.
3. Затем человек выбирает нужные пункты, и бот по кастомному промпту пишет пост и генерирует изображение.
4. После быстрой проверки и правки текст отправляется следующему агенту, который мгновенно публикует его во всех социальных сетях.
5. Если возникает ошибка, бот сообщает о ней прямо в мессенджер.
6. В конце дня он собирает статистику просмотров и вовлеченности из Telegram, LinkedIn, Instagram и Facebook.

Теперь человек подключается к процессу только дважды — чтобы выбрать и утвердить контент, — в то время как всё остальное полностью автоматизировано.

Результат

• Раньше команда тратила около 3,5 часов в день: 30 минут на поиск, 1,5 часа на написание и еще 1,5 часа на публикацию.
• Теперь весь процесс занимает всего 30 минут в день.
• Полная неделя раньше требовала около 25 часов работы, а теперь — всего 3,5 часа.

Заключая с ключевыми выводами

Это огромная разница — команда освободила почти целый рабочий день. Почему бы не отпраздновать автоматизацию небольшой вечеринкой? 🥂 Ура!