コンテンツの自動化：時間を節約する方法
自動化が作業プロセスをどのように変えるかを学び、時間を節約して効率を高めましょう。
私の役割：自動化アーキテクト兼開発者
プロジェクトの説明
私たちはニュースの公開プロセス全体を自動化しました—ウェブサイトのパースからトピックのフィルタリング、ドラフトの作成、エンゲージメント統計の収集まで。今ではボットが関連するニュースを見つけ、AIで確認し、ドラフトを作成し、画像を生成し、エラーを報告します。人はコンテンツの確認と承認のみを行います。その結果、チームは毎日の作業を3.5時間からわずか30分に短縮しました—毎週ほぼ1日の作業を節約しています。🥂
ツール
n8n | 自動化 | API | マーケティングオペレーションとワークフロー
クライアント
中規模企業の内部マーケティング部門。
課題
最初にチームは私に投稿の自動化のリクエストをしました。しかしプロセスを分析した結果、私たちは公開前のすべて—リファレンスの検索からコンテンツの作成、掲載準備まで、また公開後の統計収集まで自動化できることがわかりました。
課題:
- 各ニュースサイトには異なる構造があり、一部にはRSSフィードがあり、一部にはないため、パースが複雑でした。
- ニュースをテーマの関連性でフィルタリングする必要がありました。
- コンテンツの作成には人間の関与がまだ必要でした。
- 各プラットフォームには独自のAPIがあり、その作業に多くの開発時間がかかりました。
- 一部のサービスには期限があるAPIキーがあり、慎重に管理する必要がありました。
解決策:
プロセスはほぼ人間の関与なしで進行します。
- 毎朝ボットが起動し、選択したサイトからニュースをパースして、キーワードをチェックします。
- ニュースが適している場合、ニューラルネットワークがそれを確認し、ストーリーが自動的にテーブルに追加されます。こうして毎朝新しい関連ニュースのリストが作成されます。
- その後、人が必要な項目を選択し、ボットがカスタムプロンプトに基づいて投稿を書いて画像を生成します。
- 迅速な確認と修正の後、テキストは次のエージェントに送信され、即座にすべてのソーシャルメディアで公開されます。
- エラーが発生した場合、ボットはその旨をメッセンジャーに知らせます。
- 1日の終わりには、Telegram、LinkedIn、Instagram、Facebookから視聴回数とエンゲージメントの統計を収集します。
これで、人間がプロセスに関与するのはコンテンツを選択して承認する2回だけになりました — その他はすべて完全に自動化されています。
結果
- 以前はチームは1日あたり約3.5時間を費やしていました：検索に30分、作成に1.5時間、公開にさらに1.5時間。
- 今ではプロセス全体が1日あたりわずか30分です。
- 以前の完全な週には約25時間の作業が必要でしたが、今ではわずか3.5時間です。
主要な結論で締めくくる
これは大きな違いです — チームはほぼ1日の作業を解放しました。自動化を祝う小さなパーティーを開くのはどうですか？ 🥂 乾杯！