Sistema de Agregação e Automação de Conteúdo: O Caso das Horas Perdidas

Meu papel: Arquiteto de Automação e Desenvolvedor

Descrição do Projeto

Automatizamos todo o fluxo de trabalho da publicação de notícias — desde o parsing de sites da web e filtragem de temas até a redação de rascunhos de postagens e coleta de estatísticas de engajamento. Agora, o bot encontra notícias relevantes, as verifica com IA, escreve rascunhos, gera imagens e até informa sobre erros. As pessoas ficam apenas responsáveis pela verificação e aprovação do conteúdo. Como resultado, a equipe reduziu o trabalho diário de 3,5 horas para apenas 30 minutos — economizando quase um dia de trabalho por semana. 🥂

Ferramentas

n8n | Automação | API | Operações e Fluxos de Trabalho de Marketing

Cliente

Departamento de marketing interno de uma empresa de porte médio.

Tarefa

Inicialmente, a equipe me procurou com um pedido de automação de postagens. No entanto, após analisar o processo, percebemos que podíamos automatizar muito mais — tudo o que acontece antes da publicação: desde a busca por referências e a criação de conteúdo até a sua preparação para publicação. E também depois da publicação — até a coleta de estatísticas de visualizações.

Desafio:

• Cada site de notícias tinha uma estrutura diferente — alguns tinham feeds RSS, outros não, o que complicava o parsing.
• Era necessário filtrar as notícias por relevância dos temas.
• A criação de conteúdo ainda exigia a participação humana.
• Cada plataforma tinha sua própria API, para a qual a maior parte do tempo de desenvolvimento foi dedicado.
• Alguns serviços tinham chaves de API com prazo de validade limitado, que precisavam ser gerenciadas com cuidado.

Solução:

O processo ocorre praticamente sem a participação humana.

1. Cada manhã, o bot é inicializado, faz o parsing de notícias de sites selecionados e as verifica quanto a palavras-chave.
2. Se a notícia é adequada, a rede neural confirma isso e a história é adicionada automaticamente à tabela. Assim, toda manhã é gerada uma nova lista de notícias relevantes.
3. Então, uma pessoa escolhe os itens necessários, e o bot, com um prompt personalizado, escreve a postagem e gera a imagem.
4. Após uma verificação rápida e edição, o texto é enviado ao próximo agente, que o publica instantaneamente em todas as redes sociais.
5. Se um erro ocorre, o bot informa diretamente no mensageiro.
6. No final do dia, ele coleta estatísticas de visualizações e engajamento do Telegram, LinkedIn, Instagram e Facebook.

Agora, o humano participa do processo apenas duas vezes — para selecionar e aprovar o conteúdo — enquanto todo o restante é completamente automatizado.

Resultado

• Antes, a equipe gastava cerca de 3,5 horas por dia: 30 minutos na busca, 1,5 horas na redação e mais 1,5 horas na publicação.
• Agora, todo o processo leva apenas 30 minutos por dia.
• Uma semana inteira antes exigia cerca de 25 horas de trabalho, e agora — apenas 3,5 horas.

Concluindo com as Conclusões-Chave

É uma grande diferença — a equipe economizou quase um dia de trabalho. Por que não comemorar a automação com uma pequena festa? 🥂 Viva!