Sistema di aggregazione e automazione dei contenuti

Il mio ruolo: Architetto dell’automazione e sviluppatore

Descrizione del progetto

 Abbiamo automatizzato l’intero processo di pubblicazione delle notizie – dallo scraping dei siti web e filtraggio delle notizie alla scrittura di bozze e raccolta delle statistiche di coinvolgimento. Ora il bot trova notizie pertinenti, le verifica con l’AI, scrive bozze, genera immagini e persino segnala errori. Le persone si occupano solo della revisione e approvazione dei contenuti. Di conseguenza, il team ha ridotto il lavoro quotidiano da 3,5 ore a soli 30 minuti, risparmiando quasi una giornata lavorativa ogni settimana. 🥂

Strumenti

n8n | Automazione | API  | Operazioni di marketing e flussi di lavoro 

Cliente

Reparto marketing interno di un’azienda di medie dimensioni.

Compito

Inizialmente, il team si era rivolto a me con una richiesta per automatizzare i post. Tuttavia, dopo aver analizzato il processo, ci siamo resi conto che si poteva automatizzare molto di più: tutto ciò che accade prima della pubblicazione: dalla ricerca di riferimenti e creazione di contenuti alla loro preparazione per la pubblicazione. Così come dopo la pubblicazione – fino alla raccolta delle statistiche di visualizzazione.

Sfida:

• Ogni sito di notizie aveva una struttura diversa – alcuni avevano feed RSS, altri no, rendendo difficile lo scraping.
• Era necessario filtrare le notizie in base alla pertinenza degli argomenti.
• La creazione di contenuti richiedeva ancora l’intervento umano.
• Ogni piattaforma aveva la propria API, e gran parte del tempo di sviluppo è stata dedicata a questo.
• Alcuni servizi avevano chiavi API con scadenza limitata che dovevano essere gestite attentamente.

Soluzione:

Il processo avviene quasi senza intervento umano.

1. Ogni mattina, il bot si avvia, estrae notizie dai siti selezionati e le verifica sulle parole chiave.
2. Se la notizia è pertinente, la rete neurale la convalida e la trama viene automaticamente aggiunta a un foglio di calcolo. In questo modo, ogni mattina si genera una lista fresca di notizie attuali.
3. Quindi, una persona seleziona gli elementi necessari, e il bot scrive un post e genera un’immagine in base a un prompt personalizzato.
4. Dopo una rapida verifica e modifica, il testo viene inviato al successivo agente, che lo pubblica immediatamente su tutti i social media.
5. Se si verifica un errore, il bot ne informa direttamente il messenger.
6. Alla fine della giornata, raccoglie statistiche di visualizzazione e coinvolgimento da Telegram, LinkedIn, Instagram e Facebook.

Ora l’intervento umano avviene solo due volte – per selezionare e approvare i contenuti, mentre il resto è completamente automatizzato.

Risultato

• Prima il team impiegava circa 3,5 ore al giorno: 30 minuti per la ricerca, 1,5 ore per scrivere e altre 1,5 ore per pubblicare.
• Ora l’intero processo richiede solo 30 minuti al giorno.
• Un’intera settimana prima richiedeva circa 25 ore di lavoro, mentre ora richiede solo 3,5 ore.

Concludendo con le conclusioni chiave

È una differenza enorme: il team ha liberato quasi un’intera giornata lavorativa. Perché non festeggiare l’automazione con una piccola festa? 🥂 Evviva!