内容自动化系统：失去的小时
了解如何识别可以自动化的任务，以提高效率。
我的角色：自动化架构师和开发人员
项目描述
我们已经自动化了整个新闻发布工作流程——从抓取网站和筛选主题到撰写草稿帖子和收集参与统计数据。现在，机器人找到相关的新闻，利用AI进行验证，撰写草稿，生成图像，甚至报告错误。人类只需要检查和批准内容。结果是，团队将每天的工作从3.5小时缩短到了仅仅30分钟——每周节省了近一天的工作时间。🥂
工具
n8n | 自动化 | API | 营销操作和工作流程
客户
中型公司的内部营销部门。
任务
最初，团队向我提出了自动化发布的请求。然而，在分析了流程之后，我们意识到可以自动化的内容远不止于此——从内容的搜索、创建到准备发布的所有事情，以及发布后的统计数据收集。
挑战：
- 每个新闻网站的结构都不同——有些有RSS源，有些没有，这使得抓取变得复杂。
- 必须根据主题相关性筛选新闻。
- 内容的创建仍然需要人类的参与。
- 每个平台都有自己单独的API，这使得开发时间大部分都花费在了与之打交道上。
- 某些服务有有限有效期的API密钥，需要谨慎管理。
解决方案：
整个过程几乎不需要人类参与。
- 每个早晨，机器人启动，从选择的网站抓取新闻，并按关键词检查。
- 如果新闻匹配，神经网络确认它，该故事将自动添加到表格中。每个早晨形成一个新的相关新闻列表。
- 然后，人类选择所需的条目，机器人根据自定义提示撰写帖子并生成图像。
- 经过快速检查和编辑后的文本被发送到下一个代理，立即在所有社交媒体上发布。
- 如果出现错误，机器人会通过消息直接报告。
- 在一天结束时，它会收集来自Telegram、LinkedIn、Instagram和Facebook的观看和参与统计数据。
现在，人类只需在两个时间点参与——选择和批准内容，而其余部分则完全自动化。
结果
- 之前，团队每天花费大约3.5小时：30分钟用于查找，1.5小时用于撰写，1.5小时用于发布。
- 现在，整个过程只需30分钟。
- 以前的一周需要大约25小时的工作，而现在仅需3.5小时。
总结和关键发现
这是一个巨大的变化——团队节省了几乎一整天的工作时间。为什么不通过小型聚会来庆祝自动化呢？🥂干杯！