Inhalt Aggregation und Automatisierung. Der Fall der verlorenen Stunden

Meine Rolle: Architekt der Automatisierung und Entwickler

Projektbeschreibung

 Wir haben den gesamten Arbeitsprozess der Veröffentlichung von Nachrichten automatisiert – vom Scraping von Websites und der Filtration von Themen bis hin zum Verfassen von Entwürfen und der Sammlung von Engagement-Statistiken. Jetzt findet der Bot relevante Nachrichten, überprüft sie mit KI, schreibt Entwürfe, generiert Bilder und meldet sogar Fehler. Die Menschen sind nur mit der Überprüfung und Genehmigung von Inhalten beschäftigt. Infolgedessen hat das Team die tägliche Arbeitszeit von 3,5 Stunden auf nur 30 Minuten reduziert – was fast einem ganzen Arbeitstag jede Woche entspricht. 🥂

Werkzeuge

n8n | Automatisierung | API  | Marketing-Operationen und Arbeitsabläufe 

Kunde

Interne Marketingabteilung eines mittelständischen Unternehmens.

Aufgabe

Ursprünglich wandte sich das Team mit einer Anfrage zur Automatisierung des Postens an mich. Nach der Analyse des Prozesses verstanden wir jedoch, dass viel mehr automatisiert werden kann – alles, was vor der Veröffentlichung geschieht: vom Suchen von Referenzen und Erstellen von Inhalten bis zur Vorbereitung für die Veröffentlichung. Und auch nach der Veröffentlichung – bis hin zur Sammlung von Aufrufstatistiken.

Herausforderung:

• Jede Nachrichten-Website hatte eine andere Struktur – einige hatten RSS-Feeds, andere nicht, was das Scraping erschwerte.
• Es musste nach Relevanz gefiltert werden.
• Die Erstellung von Inhalten erforderte immer noch menschliche Beteiligung.
• Jede Plattform hatte ihre eigene API, deren Nutzung einen Großteil der Entwicklungszeit in Anspruch nahm.
• Einige Dienste hatten API-Schlüssel mit abgelaufener Gültigkeit, die sorgfältig verwaltet werden mussten.

Lösung:

Der Prozess läuft fast ohne menschliches Zutun ab.

1. Jeden Morgen startet der Bot, scrapt Nachrichten von den ausgewählten Websites und prüft sie auf Schlüsselwörter.
2. Wenn die Nachricht relevant ist, bestätigt dies das neuronale Netzwerk, und die Geschichte wird automatisch in eine Tabelle eingefügt. So wird jeden Morgen eine frische Liste aktueller Nachrichten erstellt.
3. Anschließend wählt eine Person die benötigten Punkte aus, und der Bot schreibt mit einem benutzerdefinierten Prompt den Beitrag und generiert ein Bild.
4. Nach einer schnellen Überprüfung und Bearbeitung wird der Text an den nächsten Agenten gesendet, der ihn sofort in allen sozialen Medien veröffentlicht.
5. Tritt ein Fehler auf, informiert der Bot direkt im Messenger.
6. Am Ende des Tages sammelt er Statistiken über Ansichten und Engagement aus Telegram, LinkedIn, Instagram und Facebook.

Jetzt kommt der Mensch nur noch zweimal in den Prozess ein – um Inhalte auszuwählen und zu genehmigen, während alles andere vollständig automatisiert ist.

Ergebnis

• Früher verbrachte das Team etwa 3,5 Stunden pro Tag: 30 Minuten für die Suche, 1,5 Stunden für das Schreiben und weitere 1,5 Stunden für die Veröffentlichung.
• Jetzt dauert der gesamte Prozess nur noch 30 Minuten pro Tag.
• Eine ganze Woche benötigte früher etwa 25 Stunden Arbeit, jetzt sind es nur noch 3,5 Stunden.

Schlussfolgerungen

Das ist ein riesiger Unterschied – das Team hat fast einen ganzen Arbeitstag gewonnen. Warum nicht die Automatisierung mit einer kleinen Feier feiern? 🥂 Prost!