Système d’agrégation et d’automatisation du contenu. L’affaire des heures perdues

Mon rôle: Architecte de l’automatisation et développeur

Description du projet

 Nous avons automatisé tout le processus de publication des nouvelles, de l’extraction des sites Web et du filtrage des sujets à la rédaction de brouillons et à la collecte de statistiques d’engagement. Maintenant, le bot trouve des nouvelles pertinentes, les vérifie avec l’IA, rédige des brouillons, génère des images et même signale des erreurs. Les gens s’occupent uniquement de la vérification et de l’approbation du contenu. En conséquence, l’équipe a réduit son temps de travail quotidien de 3,5 heures à seulement 30 minutes, économisant presque une journée de travail chaque semaine. 🥂

Outils

n8n | Automatisation | API  | Opérations et workflows marketing 

Client

Département marketing interne d’une entreprise de taille moyenne.

Tâche

Au départ, l’équipe m’a contacté pour automatiser les publications. Cependant, après avoir analysé le processus, nous avons réalisé qu’il y avait beaucoup plus à automatiser – tout ce qui se passe avant la publication : de la recherche de références à la création de contenu en passant par la préparation à la publication. Et aussi après la publication – jusqu’à la collecte des statistiques de visionnage.

Défi :

• Chaque site d’actualités avait une structure différente – certains avaient des flux RSS, d’autres non, ce qui compliquait l’extraction.
• Il fallait filtrer les nouvelles par pertinence des sujets.
• La création de contenu nécessitait toujours l’intervention humaine.
• Chaque plateforme avait sa propre API, dont le travail avait pris la majeure partie du temps de développement.
• Certains services avaient des clés API avec une durée de validité limitée, qui devaient être gérées avec soin.

Solution :

Le processus se déroule presque sans intervention humaine.

1. Chaque matin, le bot se lance, extrait les nouvelles des sites choisis et les vérifie sur des mots-clés.
2. Si la nouvelle est pertinente, le réseau de neurones le confirme, et le sujet est automatiquement ajouté à un tableau. Chaque matin, cela forme une nouvelle liste d’actualités pertinentes.
3. Ensuite, une personne sélectionne les points nécessaires, et le bot rédige un post et génère une image selon un prompt personnalisé.
4. Après une vérification rapide et des corrections, le texte est envoyé au prochain agent, qui le publie instantanément sur tous les réseaux sociaux.
5. En cas d’erreur, le bot signale cela directement dans le messenger.
6. À la fin de la journée, il collecte les statistiques de visionnage et d’engagement de Telegram, LinkedIn, Instagram et Facebook.

Maintenant, l’humain n’intervient dans le processus que deux fois – pour sélectionner et approuver le contenu, tandis que tout le reste est entièrement automatisé.

Résultat

• Auparavant, l’équipe passait environ 3,5 heures par jour : 30 minutes à rechercher, 1,5 heure à écrire et encore 1,5 heure à publier.
• Maintenant, tout le processus ne prend que 30 minutes par jour.
• Une semaine complète nécessitait environ 25 heures de travail, et maintenant seulement 3,5 heures.

En concluant avec des conclusions clés

C’est une énorme différence – l’équipe a libéré presque une journée de travail complète. Pourquoi ne pas célébrer l’automatisation avec une petite fête ? 🥂 À votre santé!